شانغهاي في 21 فبراير / بنا / نجح فريق بحثي صيني في تطوير نظام متقدم يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض النادرة أطلق عليه اسم "ديب رير" (DeepRare)، محققاً طفرة نوعية ومستويات قياسية غير مسبوقة في دقة التشخيص الطبي، وذلك وفقاً لدراسة علمية نشرتها مجلة "نيتشر" العالمية.

وقد تم تطوير هذا النظام من قبل فريق مشترك يضم خبراء من مستشفى شينهوا التابع لكلية الطب بجامعة شانغهاي جياو تونغ وكلية الذكاء الاصطناعي بذات الجامعة، حيث استقطبت المنصة الإلكترونية للنظام منذ تدشينها في يوليو الماضي أكثر من 1000 مستخدم متخصص يمثلون 600 مؤسسة طبية وبحثية حول العالم.

وكشفت نتائج الاختبارات أن نظام "ديب رير" حقق دقة تشخيصية بلغت 57.18% في المحاولة الأولى بالاعتماد حصرياً على المؤشرات السريرية الظاهرية للمرضى، بزيادة قدرها 24% عن النماذج العالمية المعتمدة حالياً، في حين ارتفعت معدلات الدقة لتتجاوز 70% عند دمج البيانات الجينية للمرضى.

ويتميز النظام بقدرته على الوصول الفوري لبيانات طبية ضخمة ومستودعات معرفية من الأدبيات العلمية، معتمداً آلية استدلال ذكية تتيح للأطباء الاطلاع على سلسلة متكاملة من الأدلة والمنطق الذي استندت إليه كل نتيجة تشخيصية، مما يسهم في تعزيز ثقة الكوادر الطبية بالنتائج المعلنة.

وفي سياق متصل، أعلن السيد سون كون، أحد المشاركين في الدراسة، عزم الفريق البحثي إطلاق تحالف عالمي للذكاء الاصطناعي يعنى بتشخيص وعلاج الأمراض النادرة، بهدف إجراء عمليات تحقق عملي لـ 20 ألف حالة مرضية واقعية خلال الأشهر الستة القادمة، بما يسهم في تسريع جهود مكافحة الأمراض النادرة على المستوى الدولي.

ن.ع

ع.ر